Mindmore uppdaterar sina normerna med nya testresultat, en ny prediktorvariabel för inmatningsenhet och utökad databas bestående av 1297 individer.
Vi på Mindmore är väldigt stolta över våra normer:
- Likartad normpopulation: Alla deltagare i databasen utförde ett testbatteri, inte bara ett enskilt test.
- Stor databas: Består av 1297 deltagare.
- Brett åldersspann: Från 18 till 93 år, med över 300 individer över 65 år.
- God spännvidd för utbildningsnivå: Från 7 till 26 år i hela urvalet, och minst 9 till 19 år per årtionde upp till 85 års ålder.
- Jämn könsfördelning: 782 kvinnor och 515 män, med minst 57 män per årtionde upp till 80 års ålder.
- Regressionsbaserad metod: Känslig för varje extra år i ålder och uppnådd utbildning.
- Detaljerad analys: Varje testresultat analyseras för påverkan av ålder, utbildning, kön och inmatningsenhet, inklusive interaktioner. De normativa förutsägelserna justeras baserat på denna analys.
- Omfattande normer: Finns för alla huvudsakliga och detaljerade testresultat, med data för att utforska ytterligare resultatmått.
Planer för att ytterligare förbättra normerna. Även om Mindmores normer är bra, finns det alltid utrymme för förbättringar:
- Representativitet: Normerna är representativa för den svensktalande befolkningen i Sverige, men försiktighet krävs vid användning i andra populationer. Nya normativa data behövs för korrekta normer utanför Norden.
- Åldersspann: De nuvarande normerna täcker bra mellan 20 och 85 år. Mer data behövs för yngre och äldre patienter.
- Utbildningsnivå: Det finns tillräckligt med data för patienter med mindre än 12 års utbildning, men denna grupp är underrepresenterad. Noggrannheten i de normativa förutsägelserna för de första åren av utbildning kan förbättras med mer data.
Kvaliteten på Mindmores normer per demografisk kategori
Mindmores normer erbjuder bra täckning mellan 20 och 85 år. Försiktighet vid tolkning är motiverad i ändarna av åldersspannet; under 20 år och över 85 år, med något sämre täckning för män än för kvinnor (Tabell 1). Vid ändarna har modellerna mindre data tillgängligt för prediktionoch den försämrade prestationen kan vara mer komplex än vad våra modeller kan förutsäga för åldrarna 85 och äldre. Den faktiska fördelningen varierar något per kognitivt test, se Mindmore normer per kognitivt test för det maximala åldersintervallet för varje specifikt test.
Tabell 1
Normativa databasfördelning över ålder och kön.
Notis: Accentuerade gruppstorlekar innehåller under 10 (orange) och under 5 (röd) vilket kräver försiktighet vid användning av normerna i dessa åldrar.
Normerna ger ett bra spann för formell utbildning för hela urvalet, mellan 7 och 26 år (median 15, interkvartilintervall 25-75: 13 till 17 år), och i hela urvalet, från 20 till 85 års ålder, är spannet ≤9 och ≥19 (tabell 2). Urvalet är dock partiskt mot högre utbildning och kan förväntas ge mer exakta förutsägelser om mindre förändringar i antalet år av formellt uppnådd utbildning utöver 12 år.
Tabell 2
Normativa databasfördelning över utbildningsnivå, ålder och kön.
Referenser:
Van den Hurk, W., Bergman, I., Machado, A., Bjermo, J., & Gustavsson, A. (2022). Swedish Normative Data for Mindmore: A Comprehensive Cognitive Screening Battery, Both Digital and Self-Administrated. Journal of the International Neuropsychological Society, 28, 188–202. https://doi.org/10.1017/S135561772100045X